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Donna con occhiali che lavora al computer in ambiente di lavoro di sera

Master in Data Analytics per il Management

Dai dati alle decisioni: competenze manageriali, statistiche e tecnologiche per interpretare l’incertezza e generare valore.

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Data di inizio: 11 gennaio 2027

Durata: 2 anni part time

Modalità di studio: Online

Costo: € 6.000 pagamento rateizzabile

Lingua: Italiano

Tipologia: Master I Livello

Informazioni sul programma

Il Master esplora il data analytics per il management come leva strategica per i processi decisionali e di trasformazione di imprese e istituzioni, integrando prospettive manageriali, statistiche e tecnologiche. Il percorso unisce analisi dei dati, data governance, visualizzazione, modellazione statistica e sistemi predittivi, sviluppando la capacità di interpretare risultati, incertezza e limiti dell’analisi e di tradurli in evidenze utili alle decisioni. Una particolare attenzione è dedicata alla qualità e responsabilità del dato, alla trasparenza, alla protezione delle informazioni e alla governance, offrendo una preparazione interdisciplinare orientata alla costruzione di decisioni data-driven, consapevoli e responsabili.

Università Cattolica del Sacro Cuore: l’autorevolezza di sempre in una nuova dimensione digitale

Siamo una delle istituzioni private più prestigiose d’Italia, forte di una storia secolare e di cinque campus sul territorio nazionale. Investiamo costantemente nella ricerca e siamo riconosciuti a livello globale per l’eccellenza accademica.

Grazie alla nostra lunga esperienza nella formazione, trasferiamo nel digitale lo stesso rigore e la medesima cura che ci contraddistinguono, garantendo nei programmi online la qualità e l’autorevolezza di sempre.

Il nostro impegno? Formare professionisti capaci di agire con responsabilità, guidati da un approccio incentrato sulla persona.

I nostri numeri: testimonianza di valore e rigore

I numeri dell’Università Cattolica testimoniano il rigore accademico, la qualità della ricerca e la solidità di un network professionale che sostiene percorsi di alta qualificazione, capaci di incidere con responsabilità nei contesti professionali e nella comunità.

Reputazione nelle aziende

5ª in Italia per reputazione presso i datori di lavoro e 6ª per esiti occupazionali. Un titolo di studio autorevole e riconosciuto dal mercato (QS Europe Rankings 2026).

Qualità e ricerca

Nella top 10 delle università italiane per qualità accademica (Times Higher Education 2026), 1.500 progetti di ricerca attivi e oltre 4.200 pubblicazioni nel solo 2024.

Network globale

Oltre un secolo di storia e una comunità di 300.000 laureati nel mondo. Una rete d’eccellenza per connettersi con partner e professionisti (Alumni Università Cattolica).

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Competenze che costruirai con noi

Icona con grafici, istogramma e grafico a linee

Analisi quantitativa e interpretazione dei dati

Capacità di analizzare dati, evidenze e fenomeni attraverso metodi quantitativi e statistici, interpretandone i risultati a supporto dei processi decisionali aziendali e organizzativi.

Icona con incrocio stradale

Gestione del dato e infrastrutture tecnologiche

Comprensione del ciclo di vita del dato, dalle fonti e dalle pipeline di elaborazione fino alle piattaforme cloud e alle infrastrutture a supporto dell’analisi.

Icon con organigramma con sfondo blu

Comunicazione e visualizzazione dei dati

Capacità di tradurre i risultati delle analisi in rappresentazioni chiare, efficaci e responsabili, adeguandone linguaggio e modalità di comunicazione ai diversi interlocutori e contesti decisionali.

Icona con grafico a torta

Data analytics e modellazione predittiva

Capacità di applicare tecniche di data analytics e modellazione predittiva per trasformare i dati in informazioni utili alla previsione, alla valutazione di scenari e al supporto dei processi decisionali.

Icona che rappresenta hub centrale con diramazioni circolari

Utilizzo responsabile di dati e algoritmi

Consapevolezza delle principali implicazioni legate alla qualità dei dati, alla privacy, alla sicurezza, ai bias, alla fairness, alla trasparenza e all’accountability nell’utilizzo di dati e algoritmi.

Icona con tre freccie che indicano direzioni diverse

Integrazione tra analisi e decisioni manageriali

Capacità di integrare competenze analitiche e manageriali per interpretare criticamente i risultati, formulare raccomandazioni e contribuire a processi decisionali informati e responsabili in contesti professionali concreti.

Non solo teoria

Il nostro modello didattico è pratico per scelta e replica la complessità del mondo reale. Attraverso questo Master potrai accedere a:

Simulazioni e case studies

Esercitazioni che mettono alla prova il tuo sguardo strategico su sfide di business autentiche.

Apprendimento flessibile

Una struttura pensata per chi lavora, che unisce rigore accademico e flessibilità digitale.

Project work finale (Capstone)

Affronterai una sfida reale definendo metriche e piani d’azione verificabili.

I moduli del Master

Crediti Formativi Universitari (CFU)
Ogni modulo consente di acquisire 5 CFU, per un totale di 60 CFU al completamento del percorso.

Il pensiero strategico rappresenta una dimensione essenziale della gestione organizzativa, soprattutto in contesti caratterizzati da complessità e cambiamento. Il modulo approfondisce l'analisi dell'ambiente competitivo, il posizionamento strategico, le strategie di crescita e innovazione, attraverso strumenti quali SWOT e PESTLE e l'analisi di casi aziendali contemporanei. 

La trasformazione digitale sta modificando profondamente i processi organizzativi, i modelli di business e le modalità di creazione del valore. Il modulo prende in esame intelligenza artificiale, automazione, strategie data-driven e innovazione digitale, evidenziandone le implicazioni per la competitività, la customer experience e la crescita sostenibile.

L'impiego consapevole dei dati costituisce oggi un elemento centrale per la qualità dei processi decisionali. Saranno approfondite le metodologie di raccolta, analisi e interpretazione delle informazioni, con particolare riferimento a forecasting, performance measurement e conoscenza del cliente, attraverso applicazioni e casi aziendali.

Responsabilità, etica e buona governance costituiscono principi fondamentali per la costruzione di organizzazioni affidabili e orientate al bene comune. Il modulo esamina i processi decisionali, la responsabilità d'impresa, il rapporto con gli stakeholder e i modelli di governance, ponendo in evidenza il ruolo della leadership nella costruzione della fiducia e della sostenibilità organizzativa.

La capacità di interpretare e comunicare i dati costituisce un elemento centrale dei processi decisionali in contesti data-driven. Il modulo approfondisce principi e tecniche di visualizzazione, con l’obiettivo di trasformare dati complessi in rappresentazioni chiare, accessibili e funzionali alla costruzione di narrazioni supportate dall’evidenza. Attraverso l’utilizzo del software R, vengono sviluppate competenze nell’esplorazione dei dati, nella selezione delle modalità di rappresentazione più appropriate e nella realizzazione di report e presentazioni orientati alla comunicazione dei risultati.

L’analisi predittiva consente di utilizzare i dati disponibili per individuare relazioni e tendenze utili a formulare previsioni e supportare le decisioni. Il percorso introduce i principali metodi di regressione statistica, dalla specificazione e interpretazione dei modelli alla valutazione delle relative capacità predittive. Particolare attenzione è dedicata alla selezione delle variabili, alla validazione dei modelli e alla gestione di problematiche quali outliers, overfitting e multicollinearità, con l’obiettivo di acquisire gli strumenti necessari alla costruzione e all’impiego di modelli statistici affidabili in ambito aziendale.

Alla base di ogni strategia data-driven si colloca un’infrastruttura capace di raccogliere, integrare, organizzare e rendere disponibili i dati in modo efficiente e sicuro. Il modulo affronta i principi del data engineering, dalla progettazione delle data pipeline all’integrazione di fonti eterogenee, fino alla definizione delle architetture cloud. L’analisi delle principali soluzioni tecnologiche consente di valutarne caratteristiche e applicabilità in relazione a prestazioni, scalabilità, sicurezza e sostenibilità dei costi.

Campionamento, stima, confronto tra popolazioni e analisi delle relazioni tra variabili costituiscono i principali ambiti di applicazione della statistica ai problemi aziendali. Il modulo fornisce gli strumenti metodologici per progettare e interpretare analisi quantitative, valutando l’affidabilità e la significatività dei risultati ottenuti. Le esercitazioni pratiche con il software R per l’analisi statistica permettono di consolidare la capacità di selezionare le tecniche più appropriate e applicarle a casi concreti, interpretare correttamente gli output statistici e tradurre le evidenze quantitative in informazioni rilevanti per il management.

L’utilizzo dei dati su larga scala pone questioni rilevanti in termini di qualità, accessibilità, responsabilità e protezione delle informazioni. Il modulo affronta i principi e gli strumenti di Data Governance e Data Quality, integrandoli con i temi della privacy, dell’etica nell’impiego dei dati e della cybersecurity. L’attenzione è rivolta alla definizione di criteri e pratiche per garantire un utilizzo dei dati e degli algoritmi coerente con requisiti di sicurezza, affidabilità, trasparenza e responsabilità.

L’impiego di tecniche di machine learning consente di sviluppare modelli in grado di supportare attività di classificazione, previsione e analisi dei fenomeni aziendali. Il modulo presenta i principali approcci di apprendimento supervisionato, dalla regressione logistica agli alberi decisionali, fino alle metodologie di random forest e boosting. Attraverso applicazioni con il software R, vengono affrontate le fasi di costruzione, valutazione e confronto dei modelli, con particolare attenzione alla loro interpretazione e alla capacità di tradurre i risultati analitici in elementi utili ai processi decisionali.

Il modulo finale (capstone) unisce le conoscenze e le competenze sviluppate durante l'intero programma, offrendo l'opportunità di affrontare sfide reali e quesiti strategici di rilievo. Saranno impiegati approcci di natura analitica, teorica e professionale finalizzati all’analisi di una problematica organizzativa, all’elaborazione di raccomandazioni fondate su evidenze empiriche e teoriche e alla comunicazione efficace dei risultati. L’esperienza consentirà di consolidare la capacità di operare in autonomia, applicare un approccio critico e rigoroso all’analisi dei problemi e sviluppare un adeguato livello di consapevolezza e competenza professionale. 
Approfondisci il percorso

Fare la differenza

Crediamo nella forza della formazione per far crescere persone e professionisti.

A raccontarlo, sono i nostri studenti.

“Il confronto con casi concreti aiuta a sviluppare competenze immediatamente applicabili.”

Elisabeth
Alumni Università Cattolica

Molto più che docenti

Il corpo docente è costituito da accademici e professionisti specializzati nelle scienze dei dati e nell’evoluzione dei processi decisionali in ambito organizzativo e aziendale.

Data Scientist e Decision Scientist
Manager, consulenti e professionisti specializzati nella gestione dei processi di analisi, interpretazione e valorizzazione dei dati, finalizzati alla trasformazione delle informazioni in evidenze a supporto dei processi decisionali e delle strategie aziendali in contesti nazionali e internazionali.

Esperti di metodologie quantitative e analisi predittiva
Ricercatori e specialisti nell’ambito dell’analisi quantitativa e avanzata dei dati, in grado di integrare rigore metodologico e approccio scientifico per favorire l’accuratezza, l’affidabilità e l’utilizzo responsabile dell’informazione nei processi decisionali delle organizzazioni.

Donna al computer con cuffie e microfono

Al tuo fianco in ogni fase

Sappiamo che conciliare studio, lavoro e vita personale può essere una sfida. Per questo l’Università Cattolica ti offre un accompagnamento costante: dal supporto al benessere psicologico all’orientamento accademico, fino alla consulenza per il placement.

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Requisiti accademici

Per accedere al Master è necessario essere in possesso di una laurea triennale o di un titolo universitario equivalente.

La documentazione richiesta varia in base al Paese in cui è stato conseguito il titolo di studio.

  • Italia: certificato di laurea o autocertificazione.
  • Paesi non UE: certificato di laurea legalizzato e Dichiarazione di Valore.
  • Paesi aderenti alla Convenzione di Lisbona: certificato di laurea, Diploma Supplement (o equivalente) ed eventuale certificato degli esami.

Consulta l’elenco completo dei documenti richiesti per l’ammissione ai Master online.

Requisiti linguistici

Il programma è aperto anche a studenti internazionali. Poiché il corso si svolge in lingua italiana, è richiesta una conoscenza minima dell’italiano di livello B2 o equivalente. Per gli studenti internazionali non è necessario presentare una certificazione linguistica ufficiale.

È consigliata la conoscenza della lingua inglese, necessaria per la consultazione di alcuni materiali didattici.

Investi nel tuo futuro

Il Master in Data Analytics per il Management rappresenta un investimento per la tua crescita professionale e umana. La quota di partecipazione è pensata per offrire un percorso di eccellenza accademica con la flessibilità del digitale.

Costo del programma

€ 6.000

Modalità di pagamento

È possibile rateizzare la quota di iscrizione per agevolare la pianificazione finanziaria dei partecipanti.

Agevolazioni

Università Cattolica mette a disposizione agevolazioni per favorire l’accesso alla formazione di alto livello. Ti invitiamo a contattare i nostri consulenti per scoprire le opzioni disponibili e i criteri di selezione.

Deducibilità

In base alla normativa vigente, la quota di iscrizione può beneficiare di detrazioni fiscali previste per le spese di istruzione universitaria.

Chiarezza e orientamento per la tua scelta

Sappiamo che intraprendere un Master online è una decisione importante. Ecco le risposte alle domande più comuni per aiutarti a orientarti.

Sì. Il Master online dell’Università Cattolica offre gli stessi standard accademici, lo stesso corpo docente e lo stesso valore legale dei programmi svolti nei nostri campus fisici.

Il programma è strutturato per essere flessibile e compatibile con l'attività lavorativa. Si consiglia una dedizione costante per partecipare attivamente alle simulazioni e ai forum di discussione con i professionisti del settore.

Il Master è interamente digitale, ma prevede sessioni online in tempo reale facoltative e “Leadership Clinics”, occasioni di confronto che ti permetteranno di interagire direttamente con i docenti e con professionisti di riferimento del mercato.

Il percorso si conclude con un project work finale (Capstone), una sfida reale su un caso aziendale che metterà alla prova la tua capacità di decidere in contesti complessi.

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